OpenAI Codex是GPT-3的后代;其训练数据包含自然语言和来自公开可用来源的数十亿行源代码，包括公共GitHub存储库中的代码。OpenAI Codex最擅长Python，但它也精通十多种语言，包括JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift和TypeScript，甚至Shell。它的Python代码内存为14KB，而GPT-3的内存只有4KB，因此在执行任何任务时，它可以考虑3倍以上的上下文信息。

GPT-3的主要技能是响应自然语言提示生成自然语言，这意味着它影响世界的唯一方式是通过读者的思想。OpenAI Codex对GPT-3的大部分自然语言理解，但它会生成工作代码——这意味着您可以使用API向任何软件发出英语命令。OpenAI Codex使计算机能够更好地理解人们的意图，这可以让每个人都能使用计算机做更多的事情。

一旦程序员知道要构建什么，编写代码的行为就可以被认为是（1）将问题分解为更简单的问题，以及（2）将这些简单的问题映射到已经存在的现有代码（库、API或函数）。后一项活动可能是编程中最不有趣的部分（也是最高的进入门槛），也是OpenAI Codex最擅长的地方。

OpenAI Codex是一种通用编程模型，这意味着它基本上可以应用于任何编程任务（尽管结果可能会有所不同）。我们已经成功地将其用于转译、解释代码和重构代码。但我们知道，我们只是触及了可以做的事情的皮毛。

我们现在通过我们的API提供OpenAI Codex的私人测试版，我们的目标是尽快安全地扩大规模。在初始阶段，OpenAI Codex将免费提供。OpenAI将继续建立我们在GPT-3中奠定的安全基础——审查应用程序并逐步扩展它们，同时与开发人员密切合作，以了解我们的技术对世界的影响。