Imagen是谷歌研究团队开发的一款文本到图像的扩散模型。它具有以下特点:

高度逼真的图像生成:Imagen模型在图像生成方面达到了前所未有的逼真度。

深入的语言理解能力:该模型基于大型变压器语言模型,能够深入理解文本内容。

技术创新:Imagen结合了大型语言模型和扩散模型的优势,通过扩大语言模型的大小,显著提高了样本保真度和图像-文本对齐度。

性能评估:在COCO数据集上,Imagen实现了7.27的FID分数,这是一个新的最佳水平,且未经COCO数据集训练。

DrawBench基准测试:为了更深入地评估文本到图像模型,谷歌研究团队引入了DrawBench,这是一个全面且具有挑战性的基准测试。

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