BLOOM是由Hugging Face与包括法国国家研究机构CNRS在内的多个合作伙伴共同开发的一个大型开源语言模型。BLOOM模型是双语（英语和法语）的，具有1760亿个参数，是目前世界上最大的可公开访问的多语言模型之一。

以下是关于BLOOM模型的一些关键点：

模型规模：BLOOM模型拥有1760亿个参数，这使得它可以处理复杂的语言任务并生成连贯、有深度的文本。

多语言支持：虽然模型主要是英法双语，但它也能理解并生成多种语言的文本，包括中文。

开源特性：BLOOM是开源的，意味着任何人都可以免费使用、修改和分享。这有助于促进研究的透明度和可重复性。

多样性：BLOOM模型的开发团队特别注重多样性，确保模型能够代表不同的语言、文化和观点。

应用领域：BLOOM可用于各种自然语言处理任务，如文本生成、翻译、问答、文本摘要等。

训练数据：BLOOM的训练数据包括了大量的网络文本、书籍、文章等，以确保其广泛的语言覆盖和知识面。

环境意识：开发团队在训练BLOOM时考虑了环境影响，尝试使用了低碳数据中心。

BLOOM模型的发布对研究界和工业界都是一个重要里程碑，因为它提供了与GPT-3等大型闭源模型相媲美的能力，但却是开源的，可以更广泛地被研究人员和开发者使用。

注：以上内容均由智谱清言AI生成,仅供参考和借鉴！