PaLM 2是Google的下一代语言模型，具有改进的多语言、推理和编码功能，它建立在Google在机器学习和负责任的AI方面的突破性研究传统之上。

它擅长高级推理任务，包括代码和数学、分类和问答、翻译和多语言熟练度以及自然语言生成，比我们以前最先进的LLM（包括PaLM）更好。由于它的构建方式，它可以完成这些任务-将计算最佳扩展、改进的数据集混合和模型架构改进结合在一起。

PaLM 2以Google负责任地构建和部署AI的方法为基础。所有版本的PaLM 2都经过严格评估，以确定研究和产品内应用中的潜在危害和偏差、功能和下游用途。PaLM 2用于其他最先进的模型，例如Sec-PaLM系列.我们将继续在PaLM API等生成式AI工具中实施最新版本的PaLM 2。

PaLM 2可以将复杂的任务分解为更简单的子任务，并且比以前的LLM（如PaLM）更能理解人类语言的细微差别。例如，PaLM 2擅长理解谜语和成语，这需要理解单词的歧义和比喻含义，而不是字面含义。

多语种翻译

PaLM 2在并行多语言文本和比其前身PaLM大得多的不同语言语料库上进行了预训练。这使得PaLM 2在多语言任务中表现出色。

编码

PaLM 2在大量网页、源代码和其他数据集上进行了预训练。这意味着它擅长Python和JavaScript等流行的编程语言，但也能够使用Prolog、Fortran和Verilog等语言生成专门的代码。将其与其语言功能相结合，可以帮助团队跨语言协作。